Tailored AI Gateway · für Ihre Organisation gebaut KI-Gateway auf Enterprise-Niveau
KI-Gateway auf Enterprise-Niveau
einsatzbereit in Wochen
Ein zentrales KI-Gateway, maßgeschneidert für Ihre Organisation: ausgelegt auf Ihre Systeme, Richtlinien und Budgets, in Ihrer eigenen Cloud bereitgestellt und als Code übergeben, der Ihnen gehört.
Jede KI-Anfrage geprüft
Ihre Mitarbeitenden, Anwendungen und Agenten
AI Gateway, in Ihrer eigenen Cloud
Anmeldung und Zugriff
Datenschwärzung
Budgets pro Team
Audit-Trail
Jedes Modell Ihrer Wahl
Läuft auf Microsoft Azure, AWS oder Google Cloud
Läuft auf allen drei großen CloudsMicrosoft Azure, AWS oder Google Cloud: Ihr Gateway wird für die Cloud gebaut, die Sie bereits nutzen.
Kontrollen nach MaßSicherheitsregeln, Datenschwärzung, Budgets und Audit, eingerichtet für Ihre Richtlinien, Ihre Aufsichtsbehörden und Ihre Teams.
In Wochen liveKI-Governance, im Tagesgeschäft durchgesetzt innerhalb von Wochen statt in sechs Monaten oder mehr bei Eigenentwicklung.
Die Installation gehört Ihnen. Jedes Gateway wird für einen einzigen Kunden gebaut, auf einer Open-Source-Grundlage, mit unserem Umsetzungspartner. Es ist kein gehosteter Dienst: Ihre Cloud, Ihre Schlüssel, Ihre Daten.
Die Realität
Sechs Probleme auf einmal
01
Sensible Daten fließen täglich abKundendaten, Verträge und Quellcode werden in öffentliche KI-Tools kopiert und landen in Anbieter-Logs, die Sie nicht kontrollieren.
02
Unsichtbare KI-NutzungNicht genehmigte KI-Tools und -Agenten verbreiten sich Team für Team. Die IT-Sicherheit erfährt es im Nachhinein, wenn überhaupt.
03
KI-Kosten außer KontrolleKeine Budgets, keine Nutzungsstufen und keine Prüfung vor jedem KI-Aufruf. Pilotprojekte werden unbemerkt zu einem der größten Posten im IT-Budget.
04
Keine Nachweise für den PrüferWer hat KI genutzt, mit welchen Daten und unter welchen Kontrollen? Heute kann das niemand belegen.
05
An ein Modell gebundenApps, die an einen einzigen Anbieter gekoppelt sind, sind jeder Preiserhöhung und jeder Modellabkündigung dieses Anbieters ausgeliefert.
06
Governance für jede App neu entwickeltJedes neue KI-Projekt entwickelt Anmeldung, Schwärzung und Protokollierung neu, jedes Mal anders und oft gar nicht.
Das ist keine Theorie.Alle sechs Probleme treten derzeit in Großunternehmen auf, meist gleichzeitig und meist, ohne dass sie gemessen werden.
In den Nachrichten
Öffentlich und teuer
SchadenEin KI-Agent löschte eine ProduktionsdatenbankWährend eines ausdrücklichen Code-Freeze löschte der Coding-Agent von Replit bei SaaStr Live-Datensätze zu mehr als 1.200 Führungskräften und 1.190 Unternehmen und erklärte dem Gründer dann, ein Rollback sei unmöglich. Das stimmte nicht. Der Agent hatte uneingeschränkten Zugriff und keine wirksamen Leitplanken.Fortune, The Register · Juli 2025
KostenüberschreitungUber hatte sein KI-Budget 2026 schon im April aufgebrauchtUber gab sein gesamtes jährliches Budget für KI-gestütztes Programmieren in vier Monaten aus. 73 % der Unternehmen liegen inzwischen über ihren KI-Kostenprognosen.TechCrunch, FinOps Foundation · 2026
DatensouveränitätEin Gericht ließ sämtliche gelöschten Chats sichernIm Verfahren NYT v. OpenAI ordnete ein US-Bundesgericht an, dass OpenAI alle Chatprotokolle von Verbrauchern und API, einschließlich gelöschter, aufbewahren und später 20 Millionen Unterhaltungen herausgeben muss. Ausgenommen waren nur Kunden mit Vereinbarungen ohne Datenspeicherung (Zero Data Retention).Bloomberg Law, OpenAI · 2025 bis 2026
Der Marktbedarf
Ein Risiko auf Board-Ebene
1 von 5Datenpannen stehen inzwischen im Zusammenhang mit nicht genehmigten KI-Tools und erhöhen die durchschnittlichen Kosten einer Datenpanne um rund 670.000 $.IBM, Cost of a Data Breach
3 Tage– in diesem Abstand fügt ein durchschnittlicher Mitarbeitender sensible Daten wie personenbezogene Daten, Code oder Verträge in ein KI-Tool ein.Cyberhaven, AI Adoption & Risk Report 2026
73%der Unternehmen liegen in diesem Jahr bereits über ihrem KI-Budget. Die KI-Ausgaben sind gegenüber dem Vorjahr um 108 % gestiegen.Branchenumfragen, 2026
EU AI ActVerbote unzulässiger Anwendungen und die Regeln für KI-Modelle mit allgemeinem Verwendungszweck gelten bereits. Pflichten für Hochrisiko-Anwendungen greifen ab Dezember 2027, mit Bußgeldern von bis zu 7 % des weltweiten Umsatzes.
Vereinigte StaatenKI-Gesetze in Kalifornien traten im Januar und August 2026 in Kraft, Colorados Regeln für automatisierte Entscheidungen folgen im Januar 2027. DSGVO, HIPAA und die US-Regeln zum Modellrisiko bei Banken gelten bereits heute für KI-Entscheidungen.
Ein Richtliniendokument hält niemanden auf. Menschen wählen den bequemsten Weg: Sie kopieren Inhalte, statt nachzufragen. Governance muss dort durchgesetzt werden, wo sie sich nicht umgehen lässt.
Unsere Antwort
Ein Gateway für alle KI-Apps
Das Gateway wird einmal eingerichtet. Jede neue App und jeder neue Agent übernimmt vom ersten Tag an alle Kontrollen.
Ein Gateway für Ihr Netzwerk gebautJeder KI-Aufruf läuft über einen zentralen Kontrollpunkt in Ihrem eigenen Cloud-Netzwerk. Das Gateway funktioniert mit jedem Modell: Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex und Anthropic.
Personenbezogene Daten werden vor dem Versand entferntPrompts werden in Ihrem Netzwerk geprüft. Sozialversicherungsnummern, Kundendaten und marktsensible Informationen werden entfernt, bevor eine Anfrage ein Modell oder die Logs eines Anbieters erreicht.
Identität, Budgets und LeitplankenSingle Sign-on und rollenbasierter Zugriff an jedem KI-Zugangspunkt, Budgets pro Rolle und Team, die vor jedem Aufruf geprüft werden, und ein Standardsatz an Sicherheitsregeln, abgestimmt auf Ihre Aufsichtsbehörden.
Ein prüfungsfester Audit-Trail für AufsichtsbehördenWer was wann gefragt hat, zu welchen Kosten und unter welchen Kontrollen: ein vollständiger Nachweis, ohne gespeicherte personenbezogene Rohdaten.
Dauerhaft in Ihrem Besitz
Open-Source-GrundlageKeine Lizenzgebühren und keine Anbieterbindung.
Maßgeschneiderte KonfigurationBereit für Ihre Cloud und Ihre Branche.
In Ihrer eigenen Cloud bereitgestelltEs fließen niemals Daten an uns oder an Dritte.
Wir konfigurieren, Sie sind EigentümerWir übergeben die Schlüssel, und Ihr Team übernimmt den Betrieb.
Von Grund auf erweiterbarNeue Modelle, Sicherheitstools und Tool-Anbindungen werden per Konfiguration eingebunden.
So funktioniert es
Sicherheit, Governance und Budgetkontrolle
Ihre Richtlinien bestimmen, was durchgesetzt wird. Das Gateway setzt es bei jeder Live-Anfrage durch, zwischen Ihren Anwendungen und den KI-Modellen, die sie nutzen.
Ihre Anwendungen Unternehmensweites Chat-Portal Analyse-Copiloten Autonome Agenten Ihre nächste App
AI GatewayEine zentrale Richtlinienebene
Modellanbieter Azure OpenAI Anthropic AWS Bedrock Google Vertex Selbst gehostete Modelle
Sicherheit, Governance und Budgetkontrolle Jede KI-Anfrage durchläuft dieselben fünf Kontrollen. Klicken Sie auf ein Kontrollelement, um zu sehen, was es durchsetzt.
Modell-Routing
Das beste Modell für jede Aufgabe
Alle KI-Aufrufe laufen über einen einzigen Zugang. Das Gateway leitet jede Aufgabe an das Modell, das die beste Leistung zu den besten Kosten bietet.
50+ Apps, Agenten und Assistenten
App 1 Agent 4 App 12 Team-Bot App 27 Agent 7 App 40 Agent 12 App 50 + 30 weitere
Alle KI-Aufrufe, ein Zugang Control Plane Bewertet jede Aufgabe nach Leistungsfähigkeit, Kosten, Geschwindigkeit und Datensensibilität
Blockiert: Täuschungsversuche gegen die KI Blockiert: personenbezogene Rohdaten
Routing ist eine Richtlinienentscheidung Jede Aufgabe wird nach Leistungsfähigkeit, Kosten, Geschwindigkeit und Datensensibilität bewertet und umgeleitet, sobald bessere oder günstigere Modelle verfügbar sind, ohne Änderungen an Ihren Apps. Klicken Sie auf eine Modellstufe, um zu sehen, wann das Gateway sie wählt.
Bewährt im Produktivbetrieb
Entwickelt in realen Kundenprojekten
Getestet mit regulierten KundenIn laufenden Mandaten gehärtet, in denen Kapitalanlagen, marktsensible Informationen, personenbezogene Kundendaten und Gesundheitsdaten verarbeitet werden, und bereits auf Azure, AWS und Google Cloud umgesetzt.
Angriffstests mit NachweisenUnser Testframework setzt jede Sicherheitsregel Tausenden von Versuchen aus, die KI zu täuschen oder personenbezogene Daten abfließen zu lassen; ein zweites KI-Modell bewertet die Ergebnisse automatisch.
Auf anerkannte Standards abgebildetJede Kontrolle ist dem NIST AI Risk Management Framework, ISO/IEC 42001, dem EU AI Act und den OWASP Top 10 für KI-Anwendungen zugeordnet, mit einer Compliance-Scorecard als Maßstab.
Integrierte KostenkontrolleModellstufen, Routing und Budgets, die vor jedem Aufruf geprüft werden, verhindern ausufernde KI-Kosten.
Im Einklang mit der Analystensicht.Das AI-TRiSM-Framework von Gartner benennt die Prüfung und Durchsetzung von KI zur Laufzeit als Kernebene der KI-Governance. Genau das leistet das Gateway.
Das Mandat
Governance in etwa sechs Wochen
1
Wochen 1 bis 2BewertenWir erfassen jeden KI-Einsatz in Ihrem Unternehmen, ordnen ihn einer von vier Risikostufen zu und bewerten Ihren Stand von 0 bis 4 in zehn Kontrollbereichen, auf Basis von Nachweisen statt Interviews.
2
Wochen 3 bis 5BereitstellenWir richten das Gateway in Ihrem eigenen Cloud-Netzwerk ein: Single Sign-on und rollenbasierter Zugriff, Schwärzung personenbezogener Daten in Ihrem Netzwerk, Budgets und die Sicherheitsregeln für Ihre Branche. Apps werden umgestellt, nicht neu entwickelt.
3
Woche 6Nachweisen und übergebenEin Angriffstest mit Nachweisen, eine Compliance-Scorecard, gemessen an den Standards, die Ihre Aufsichtsbehörden vorgeben, und Schulungen für Ihr Team. Danach ziehen wir uns zurück, und das Gateway gehört Ihnen.
Wochen mit uns statt sechs Monaten oder mehr im Alleingang Bewährte Bausteine beschleunigen die Arbeit, doch jedes Gateway wird für Ihre eigenen Richtlinien, Aufsichtsbehörden und Systeme konfiguriert. Wenn wir gehen, behalten Sie den gesamten Stack.
Nächster Schritt Eine zweiwöchige Analyse Ihrer KI-Nutzung Sie erhalten Ihren Reifegrad, Ihre Risikostufen und einen Bereitstellungsplan.
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