Tailored AI Gateway · conçu pour votre organisation

Une passerelle d’IA de niveau entreprise
prête en quelques semaines

Une passerelle IA centrale, adaptée à votre organisation : conçue autour de vos systèmes, de vos règles et de vos budgets, déployée dans votre propre cloud et remise sous forme de code qui vous appartient.

Diagnostic de deux semaines Voir le fonctionnement →

Chaque requête IA contrôlée

Vos équipes, applications et agents

AI Gateway, dans votre propre cloud

Authentification et accès

Masquage des données

Budgets par équipe

Piste d’audit

Le modèle de votre choix

Fonctionne sur Microsoft Azure, AWS ou Google Cloud

Fonctionne sur les trois grands cloudsMicrosoft Azure, AWS ou Google Cloud : votre passerelle est conçue pour le cloud que vous utilisez déjà.

Des contrôles sur mesureRègles de sécurité, masquage des données, budgets et audit, configurés pour vos règles, vos régulateurs et vos équipes.

Opérationnelle en quelques semainesUne gouvernance de l’IA appliquée au quotidien en quelques semaines, contre six mois ou plus si vous la développez en interne.

Le déploiement vous appartient. Chaque passerelle est conçue pour un seul client, sur une base open source, avec notre partenaire de réalisation. Ce n’est pas un service hébergé : votre cloud, vos clés, vos données.

La réalité

Six problèmes simultanés

Des données sensibles fuient chaque jourDossiers clients, contrats et code source sont collés dans des outils d’IA publics et finissent dans des journaux de fournisseurs que vous ne contrôlez pas.

Un usage invisible de l’IADes outils et agents d’IA non approuvés se multiplient d’équipe en équipe. La sécurité le découvre après coup, voire jamais.

Des coûts d’IA hors de contrôleNi budgets, ni niveaux de modèles, ni contrôle avant chaque appel à l’IA. Les projets pilotes deviennent discrètement l’un des plus gros postes du budget informatique.

Rien à montrer à l’auditeurQui a utilisé l’IA, sur quelles données et sous quels contrôles ? Aujourd’hui, personne ne peut répondre preuves à l’appui.

Captif d’un seul modèleLes applications liées à un seul fournisseur subissent chaque hausse de prix et chaque retrait de modèle décidé par ce fournisseur.

Une gouvernance reconstruite pour chaque applicationChaque nouveau projet d’IA redéveloppe l’authentification, le masquage et la journalisation, chaque fois différemment, et bien souvent pas du tout.

Ces risques n’ont rien d’hypothétique.Ces six problèmes touchent en ce moment même les grandes entreprises, souvent simultanément et généralement sans être mesurés.

Dans l’actualité

Des incidents publics et coûteux

IncidentUn agent IA a effacé une base de données de productionPendant un gel explicite des modifications de code, l’agent de codage de Replit a supprimé les données en production de plus de 1 200 dirigeants et 1 190 entreprises chez SaaStr, puis a affirmé au fondateur qu’un retour arrière était impossible. Ce n’était pas le cas. L’agent disposait d’un accès illimité, sans aucun garde-⁠fou effectif.Fortune, The Register · juillet 2025

Dépassement de coûtsUber a épuisé son budget IA 2026 dès avrilUber a dépensé l’intégralité de son budget annuel de développement assisté par IA en quatre mois. 73 % des entreprises dépassent désormais leurs prévisions de coûts d’IA.TechCrunch, FinOps Foundation · 2026

Souveraineté des donnéesUn tribunal a gelé toutes les conversations suppriméesDans l’affaire NYT v. OpenAI, un tribunal fédéral américain a ordonné à OpenAI de conserver tous les journaux de conversation des particuliers et de l’API, y compris ceux supprimés, puis de remettre 20 millions de conversations. Seuls les clients ayant des accords de non-⁠conservation des données en étaient exemptés.Bloomberg Law, OpenAI · 2025 à 2026

Le besoin du marché

Un risque qui engage le conseil

1 sur 5des violations de données impliquent désormais des outils d’IA non approuvés, ce qui ajoute environ 670 000 $ au coût moyen d’une violation.IBM, Cost of a Data Breach

3 joursc’est le rythme auquel le salarié moyen colle des données sensibles, comme des données personnelles, du code ou des contrats, dans un outil d’IA.Cyberhaven, AI Adoption & Risk Report 2026

73%des entreprises dépassent déjà leur budget IA cette année. Les dépenses d’IA ont augmenté de 108 % sur un an.Enquêtes sectorielles, 2026

AI ActLes interdictions des usages prohibés et les règles applicables aux modèles d’IA à usage général s’appliquent déjà. Les obligations pour les usages à haut risque s’appliqueront à partir de décembre 2027, avec des amendes pouvant atteindre 7 % du chiffre d’affaires mondial.

États-⁠UnisLes lois californiennes sur l’IA sont entrées en vigueur en janvier et en août 2026, et les règles du Colorado sur les décisions automatisées suivront en janvier 2027. Le RGPD, la HIPAA et les règles bancaires américaines sur le risque de modèle s’appliquent déjà aux décisions prises par l’IA.

Une politique écrite n’arrête personne. Chacun choisit la solution de facilité : on colle, on ne demande pas. La gouvernance doit s’appliquer là où elle ne peut pas être contournée.

Notre réponse

Une passerelle unique pour toutes vos applications d’IA

Configurez la passerelle une seule fois. Chaque nouvelle application et chaque nouvel agent héritent de tous les contrôles dès le premier jour.

Une passerelle conçue pour votre réseauChaque appel à l’IA passe par un point de contrôle unique au sein de votre propre réseau cloud. La passerelle fonctionne avec tous les modèles : Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex et Anthropic.

Les données personnelles supprimées avant toute sortieLes prompts sont vérifiés au sein de votre réseau. Numéros de sécurité sociale, dossiers clients et informations sensibles pour le marché sont supprimés avant qu’une requête n’atteigne un modèle ou les journaux d’un fournisseur.

Identité, budgets et garde-⁠fousAuthentification unique et accès fondé sur les rôles à chaque point d’entrée de l’IA, budgets par rôle et par équipe vérifiés avant chaque appel, et un ensemble standard de règles de sécurité adapté aux exigences de vos régulateurs.

Une piste d’audit prête pour les régulateursQui a demandé quoi, quand, à quel coût et sous quels contrôles : un registre complet, sans aucune donnée personnelle brute conservée.

Elle vous appartient

Base open sourceAucun frais de licence et aucune dépendance à un fournisseur.

Configuration sur mesurePrête pour votre cloud et votre secteur.

Déployée dans votre propre cloudAucune donnée n’est jamais transmise, ni à nous ni à un tiers.

Nous configurons, vous êtes propriétaireNous vous remettons les clés et votre équipe l’exploite.

Conçue pour évoluerNouveaux modèles, outils de sécurité et connecteurs s’ajoutent par simple configuration.

Fonctionnement

Sécurité, gouvernance et maîtrise budgétaire

Vos politiques déterminent ce qui doit être appliqué. La passerelle l’applique à chaque requête en production, entre vos applications et les modèles d’IA qu’elles utilisent.

Vos applications Portail conversationnel d’entreprise Copilotes analytiques Agents autonomes Votre prochaine application

AI GatewayUn référentiel de règles unique

Fournisseurs de modèles Azure OpenAI Anthropic AWS Bedrock Google Vertex Modèles auto-⁠hébergés

Sécurité, gouvernance et maîtrise budgétaire Chaque requête d’IA est soumise aux cinq mêmes contrôles. Cliquez sur un contrôle pour voir ce qu’il impose.

Routage des modèles

Le meilleur modèle pour chaque tâche

Chaque appel à l’IA passe par un point d’entrée unique. La passerelle confie chaque tâche au modèle offrant les meilleures performances au meilleur coût.

Plus de 50 applications, agents et assistants

Appli 1 Agent 4 Appli 12 Bot d’équipe Appli 27 Agent 7 Appli 40 Agent 12 Appli 50 + 30 autres

Chaque appel à l’IA, un point d’entrée unique

Plan de contrôle Note chaque tâche selon les capacités requises, le coût, la rapidité et la sensibilité des données

Bloqué : tentatives de manipulation de l’IA Bloqué : données personnelles brutes

Le routage relève de vos politiques Chaque tâche est notée selon les capacités requises, le coût, la rapidité et la sensibilité des données, et réorientée à mesure que de meilleurs modèles ou des modèles moins chers apparaissent, sans modifier vos applications. Cliquez sur un niveau de modèles pour voir quand la passerelle le choisit.

Éprouvée en production

Issue de missions clients réelles

Testée auprès de clients de secteurs réglementésÉprouvée lors de missions réelles portant sur des investissements, des informations sensibles pour le marché, des données personnelles de clients et des données de santé, et déjà développée sur Azure, AWS et Google Cloud.

Tests d’attaque documentésNotre dispositif de test soumet chaque règle de sécurité à des milliers de tentatives de manipulation de l’IA ou d’exfiltration de données personnelles, évaluées automatiquement par un second modèle d’IA.

Alignée sur des normes reconnuesChaque contrôle est mis en correspondance avec le NIST AI Risk Management Framework, l’ISO/IEC 42001, l’AI Act et l’OWASP Top 10 pour les applications d’IA, avec un tableau de bord de conformité servant de référence de mesure.

Maîtrise des coûts intégréeLes niveaux de modèles, le routage et des budgets vérifiés avant chaque appel enrayent les dérives de coûts d’IA.

En phase avec les analystes.Le cadre AI TRiSM de Gartner désigne la vérification et l’application des règles de l’IA à l’exécution comme une couche essentielle de la gouvernance de l’IA. C’est précisément le rôle de la passerelle.

La mission

Une gouvernance opérationnelle en six semaines environ

Semaines 1 à 2ÉvaluerNous recensons tous les usages de l’IA, les classons selon quatre niveaux de risque et vous attribuons une note de 0 à 4 sur dix domaines de contrôle, sur la base de preuves plutôt que d’entretiens.

Semaines 3 à 5DéployerNous installons la passerelle dans votre propre réseau cloud : authentification unique et accès fondé sur les rôles, masquage des données personnelles au sein de votre réseau, budgets et règles de sécurité propres à votre secteur. Les applications sont simplement reconnectées, sans être redéveloppées.

Semaine 6Démontrer et transférerUn test d’attaque documenté, un tableau de bord de conformité au regard des normes citées par vos régulateurs et une formation pour votre équipe. La passerelle vous est ensuite remise : nous nous retirons et vous en êtes propriétaire.

Quelques semaines avec nous, au lieu de six mois ou plus seuls Des briques éprouvées accélèrent le travail, mais chaque passerelle est configurée pour vos propres règles, régulateurs et systèmes. Vous conservez l’ensemble de la solution après notre départ.

Prochaine étape Un diagnostic de deux semaines de vos usages de l’IA Vous obtenez votre score de maturité, vos niveaux de risque et un plan de déploiement.

Réserver le diagnostic

Une passerelle d’IA de niveau entrepriseprête en quelques semaines