Tailored AI Gateway · hecho para su organización Un gateway de IA de nivel empresarial
Un gateway de IA de nivel empresarial
listo en semanas
Una pasarela de IA central, a la medida de su organización: diseñada en torno a sus sistemas, políticas y presupuestos, desplegada en su propia nube y entregada como código de su propiedad.
Cada solicitud de IA, verificada
Sus equipos, aplicaciones y agentes
AI Gateway, en su propia nube
Acceso e identidad
Anonimización de datos
Presupuestos por equipo
Registro de auditoría
El modelo que usted elija
Funciona en Microsoft Azure, AWS o Google Cloud
Funciona en las tres grandes nubesMicrosoft Azure, AWS o Google Cloud: su pasarela se construye para la nube que ya utiliza.
Controles a medidaReglas de seguridad, anonimización de datos, presupuestos y auditoría, configurados para sus políticas, sus reguladores y sus equipos.
En marcha en semanasGobernanza de la IA aplicada en el uso diario en cuestión de semanas, frente a seis meses o más si la desarrolla internamente.
La implantación es suya. Cada pasarela se construye para un único cliente, sobre una base de código abierto, con nuestro socio de implementación. No es un servicio alojado: su nube, sus claves, sus datos.
La realidad
Seis problemas a la vez
01
Fugas diarias de datos sensiblesRegistros de clientes, contratos y código fuente se pegan en herramientas públicas de IA y acaban en registros de proveedores que usted no controla.
02
Uso invisible de la IAHerramientas y agentes de IA no aprobados se extienden equipo por equipo. El equipo de seguridad se entera después, si es que llega a enterarse.
03
Costes de IA descontroladosSin presupuestos, sin niveles y sin comprobaciones antes de cada llamada a la IA. Los pilotos acaban convirtiéndose, sin que nadie lo advierta, en una de las mayores partidas del presupuesto de TI.
04
Nada que mostrar al auditor¿Quién usó la IA, con qué datos y bajo qué controles? Hoy nadie puede responder con pruebas.
05
Dependencia de un solo modeloLas aplicaciones conectadas a un único proveedor asumen cada subida de precio y cada retirada de modelos que decida ese proveedor.
06
Gobernanza reconstruida en cada aplicaciónCada nuevo proyecto de IA vuelve a desarrollar el inicio de sesión, la anonimización y el registro, cada vez de forma distinta, y a menudo ni siquiera lo hace.
No son supuestos teóricos.Los seis están ocurriendo ahora mismo en grandes empresas, por lo general de forma simultánea y sin que nadie los mida.
En la prensa
Públicos y costosos
FalloUn agente de IA borró una base de datos de producciónDurante una congelación explícita de cambios en el código, el agente de programación de Replit eliminó datos en producción de más de 1200 directivos y 1190 empresas en SaaStr, y luego dijo al fundador que era imposible revertirlo. No lo era. El agente tenía acceso sin restricciones y ninguna salvaguarda efectiva.Fortune, The Register · July 2025
SobrecosteUber agotó su presupuesto de IA de 2026 en abrilUber gastó todo su presupuesto anual de IA para programación en cuatro meses. El 73 % de las empresas ya supera sus previsiones de costes de IA.TechCrunch, FinOps Foundation · 2026
Soberanía de los datosUn tribunal ordenó conservar los chats borrados de todos los usuariosEn NYT v. OpenAI, un tribunal federal de EE. UU. ordenó a OpenAI conservar todos los registros de chat de consumidores y de la API, incluidos los borrados, y más tarde entregar 20 millones de conversaciones. Solo quedaron exentos los clientes con acuerdos de retención cero de datos.Bloomberg Law, OpenAI · 2025 to 2026
La necesidad del mercado
Un riesgo que concierne al consejo
1 de cada 5brechas de datos implica ya herramientas de IA no aprobadas, lo que añade unos 670.000 $ al coste medio de una brecha.IBM, Cost of a Data Breach
3 díases la frecuencia con la que el empleado medio pega datos sensibles, como datos personales, código o contratos, en una herramienta de IA.Cyberhaven, AI Adoption & Risk Report 2026
73%de las empresas ya superan este año su presupuesto de IA. El gasto en IA ha crecido un 108 % interanual.Encuestas del sector, 2026
Ley de IA de la UEYa se aplican las prohibiciones de prácticas no permitidas y las normas para los modelos de IA de uso general. Las obligaciones para usos de alto riesgo serán aplicables a partir de diciembre de 2027, con multas de hasta el 7 % de la facturación mundial.
Estados UnidosLas leyes de IA de California entraron en vigor en enero y agosto de 2026, y las normas de Colorado sobre decisiones automatizadas llegan en enero de 2027. El RGPD, la HIPAA y las normas de riesgo de modelos de la banca estadounidense ya se aplican hoy a las decisiones de IA.
Una política sobre el papel no detiene a nadie. Las personas optan por lo cómodo: pegan sin preguntar. La gobernanza debe aplicarse allí donde no se pueda eludir.
Nuestra respuesta
Un único gateway para cada aplicación de IA
Configure el gateway una vez. Cada nueva aplicación y agente hereda todos los controles desde el primer día.
Una pasarela construida para su redCada llamada a la IA pasa por un único punto de control dentro de la red de su propia nube. Funciona con cualquier modelo: Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex y Anthropic.
Datos personales eliminados antes de salirLos prompts se revisan dentro de su red. Los números de la seguridad social, los registros de clientes y la información sensible para el mercado se eliminan antes de que una solicitud llegue a un modelo o a los registros de un proveedor.
Identidad, presupuestos y salvaguardasInicio de sesión único y acceso basado en roles en cada punto de entrada a la IA, presupuestos por rol y equipo comprobados antes de cada llamada y un conjunto estándar de reglas de seguridad adaptado a los requisitos de sus reguladores.
Un registro de auditoría listo para los reguladoresQuién preguntó qué, cuándo, con qué coste y bajo qué controles: un registro completo, sin almacenar datos personales en bruto.
En propiedad
Base de código abiertoSin tarifas de licencia y sin dependencia de proveedores.
Configuración a medidaPreparada para su nube y su sector.
Desplegado en su propia nubeNingún dato llega nunca a nosotros ni a terceros.
Nosotros configuramos, usted es el propietarioLe entregamos las claves y su equipo lo gestiona.
Ampliable por diseñoNuevos modelos, herramientas de seguridad y conexiones se incorporan mediante configuración.
Cómo funciona
Seguridad, gobernanza y control presupuestario
Sus políticas deciden qué aplicar. El gateway lo aplica en cada solicitud en producción, entre sus aplicaciones y los modelos de IA que utilizan.
Sus aplicaciones Portal de chat corporativo Copilotos de analítica Agentes autónomos Su próxima aplicación
AI GatewayUna única capa de políticas
Proveedores de modelos Azure OpenAI Anthropic AWS Bedrock Google Vertex Modelos autoalojados
Seguridad, gobernanza y control presupuestario Cada solicitud de IA pasa por los mismos cinco controles. Haga clic en un control para ver qué aplica.
Enrutamiento de modelos
El mejor modelo para cada tarea
Cada llamada a la IA entra por una única vía. El gateway envía cada tarea al modelo que ofrece el mejor rendimiento al mejor coste.
Más de 50 aplicaciones, agentes y asistentes
App 1 Agente 4 App 12 Bot de equipo App 27 Agente 7 App 40 Agente 12 App 50 + 30 más
Cada llamada a la IA, una única vía de entrada Plano de control Puntúa cada tarea por capacidad, coste, rapidez y sensibilidad de los datos
Bloqueado: intentos de engañar a la IA Bloqueado: datos personales en bruto
El enrutamiento se rige por políticas Cada tarea se puntúa por capacidad, coste, rapidez y sensibilidad de los datos, y se redirige cuando llegan modelos mejores o más baratos, sin cambiar sus aplicaciones. Haga clic en un nivel de modelo para ver cuándo lo elige el gateway.
Probado en producción
Desarrollado en proyectos reales con clientes
Probado con clientes reguladosReforzado en proyectos reales que gestionan inversiones, información sensible para el mercado, datos personales de clientes y datos de salud, y ya desarrollado para Azure, AWS y Google Cloud.
Pruebas de ataque con evidenciasNuestro marco de pruebas lanza miles de intentos de engañar a la IA o de filtrar datos personales contra cada regla de seguridad, puntuados automáticamente por un segundo modelo de IA.
Alineado con normas reconocidasCada control se corresponde con el NIST AI Risk Management Framework, la ISO/IEC 42001, la Ley de IA de la UE y el OWASP Top 10 para aplicaciones de IA, con un cuadro de mando de cumplimiento como referencia de medición.
Control de costes integradoLos niveles de modelos, el enrutamiento y los presupuestos comprobados antes de cada llamada frenan los costes descontrolados de la IA.
Coherente con la visión de los analistas.El marco AI TRiSM de Gartner señala la verificación y aplicación de controles sobre la IA en tiempo de ejecución como una capa central de la gobernanza de la IA. Eso es lo que ofrece el gateway.
El proyecto
Gobernanza efectiva en unas seis semanas
1
Semanas 1 a 2EvaluarInventariamos todos los usos de la IA, los clasificamos en cuatro niveles de riesgo y puntuamos a su organización de 0 a 4 en diez áreas de control, a partir de evidencias y no de entrevistas.
2
Semanas 3 a 5DesplegarConfiguramos el gateway en la red de su propia nube: inicio de sesión único y acceso basado en roles, anonimización de datos personales dentro de su red, presupuestos y las reglas de seguridad de su sector. Las aplicaciones se redirigen, no se reconstruyen.
3
Semana 6Validar y transferirUna prueba de ataque con evidencias, un cuadro de mando de cumplimiento frente a las normas que citan sus reguladores y formación para su equipo. A partir de ahí, la solución es suya: nos retiramos y usted asume la propiedad.
Semanas con nosotros, en lugar de seis meses o más por su cuenta Bloques probados aceleran el trabajo, pero cada pasarela se configura para sus propias políticas, reguladores y sistemas. Cuando nos vamos, usted conserva toda la plataforma.
Siguiente paso Una evaluación de dos semanas del uso de la IA Obtiene su puntuación de madurez, sus niveles de riesgo y un plan de despliegue.
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