Strategie en AI
Wat AI vandaag wel en niet kan, wat het kost en wat eerdere digitale golven leren over waar het voordeel terechtkomt. U bepaalt de AI-ambitie van uw onderneming.
Uw plan · Hoofdstuk 1Een programma van drie dagen waarin uw CEO en directie samen de AI-strategie van uw onderneming opbouwen, met uw eigen data, over uw eigen besluiten, begeleid door colleges van docenten en doorlopend gecoacht. Het volgt het volledige pad van ambitie tot uitvoering: waar AI uw sector verandert, welke inzetten de moeite waard zijn, wat ze kosten en opleveren, wat u zelf bouwt of koopt, en hoe u het organiseert en bestuurt. Op de derde dag presenteert u de strategie en het verwachte rendement aan de mensen die over de investering beslissen.
De CEO en directie van één onderneming: middelgrote bedrijven en multinationals die AI op onderdelen gebruiken maar nog geen plan voor de hele onderneming hebben, of een plan dat nog geen meetbare resultaten heeft opgeleverd.
Technische achtergrond is niet nodig. Het programma gaat over besluiten over strategie, geld en organisatie.
De meeste bedrijven hebben AI-pilots.
Weinig bedrijven kunnen laten zien wat die aan de P&L toevoegen. AI Strategies for Leaders helpt telkens één directieteam die kloof te dichten, binnen uw eigen onderneming.
Bron: McKinsey & Company, The state of AI in 2026: On the road to ROI, August 2026 · Boston Consulting Group, AI Is Starting to Pay Off, September 2026
De leiders die de strategie bepalen en kapitaal toewijzen, doorgaans 6 tot 12 personen.
Is eigenaar van de investeringscase en de financieringsfasen.
Vaak de CIO, CDO of COO, of het hoofd van een business unit.
De oprichter, eigenaar, investeerders of commissarissen kunnen op de derde dag aansluiten om de strategie te horen en het rendement kritisch te toetsen.
Ongeveer 40% van de tijd bestaat uit colleges. De overige 60% is werk aan uw eigen plan, met coaching en tegenspraak van vakgenoten.
Een factsheet over uw onderneming, korte vragenlijsten voor uw leiding op het gebied van HR, juridische zaken en technologie, en een intakegesprek met de docenten.
U formuleert uw ambitie en brengt in kaart waar AI uw waardeketen verandert, waarna subteams elkaars denkwerk toetsen.
Hoofdstukken 1 en 2U kiest uw inzetten, schrijft de investeringscase en maakt een prototype van uw belangrijkste inzet. Het ene subteam treedt op als investeringscommissie voor het andere.
Hoofdstukken 3 t/m 5U ontwerpt de organisatie, legt governance en KPI’s vast en voltooit de roadmap. Daarna presenteert u de strategie en het verwachte rendement aan uw besluitvormers.
Hoofdstukken 6 t/m 9Een beoordeling van uw definitieve plan door de docenten binnen 30 dagen, en een vervolgsessie na 90 dagen over de eerste meetbare resultaten.
Kaders, onderbouwing en voorbeelden, afgesloten met één vraag voor uw plan.
Uw team schrijft het hoofdstuk met uw eigen data, met een coach aan tafel.
Een ander subteam leest uw concept en toetst het zoals een investeringscommissie dat zou doen.
Elke sessie begint met een college en gaat verder met werk aan uw eigen plan.
Wat AI vandaag wel en niet kan, wat het kost en wat eerdere digitale golven leren over waar het voordeel terechtkomt. U bepaalt de AI-ambitie van uw onderneming.
Uw plan · Hoofdstuk 1Hoe AI waardeketens, verdienmodellen en sectorgrenzen verandert, en wie AI zou kunnen gebruiken om uw markt te betreden. U brengt de impact op uw eigen bedrijf in kaart.
Uw plan · Hoofdstuk 2Hoe u initiatieven beoordeelt op waarde, haalbaarheid, risico en tijd tot waarde, en waarom een portfolio meer nodig heeft dan efficiëntiewinst. U selecteert vijf tot zeven inzetten.
Uw plan · Hoofdstuk 3Totale kosten, nulmetingen, het volgen van waarde en gefaseerde financiering. Zelf bouwen, kopen of samenwerken, datafundamenten en leveranciersafhankelijkheid. U schrijft de investeringscase.
Uw plan · Hoofdstukken 4 en 5Beslisbevoegdheden tussen groep, business units en landen. Centrale of federatieve AI-teams. Rollen, vaardigheden, prikkels en vertrouwen. U ontwerpt de organisatie.
Uw plan · Hoofdstuk 6Toezicht, AI-risicobereidheid en de regels die gelden, van de Europese AI-verordening tot wetgeving in Amerikaanse staten. U bepaalt de KPI’s, voltooit de roadmap en presenteert uw strategie.
Uw plan · Hoofdstukken 7 t/m 9Een investeringsklaar concept met het verwachte rendement van elk initiatief. Tijdens het programma rondt u zes hoofdstukken af. De andere drie neemt u mee als gestructureerde opzet en rondt u binnen 30 dagen af, met een beoordeling door de docenten.
Wat AI moet opleveren, en waar u verdedigt, uitbreidt of opnieuw uitvindt.
Waar AI waarde creëert en verschuift in uw sector en waardeketen.
Vijf tot zeven inzetten, beoordeeld op waarde, haalbaarheid, risico en tijd.
Kosten, verwacht rendement en gefaseerde financiering.
Wat u zelf bouwt, koopt of met partners doet, en de data die u nodig hebt.
Beslisbevoegdheden, teams, vaardigheden en prikkels.
Risicobereidheid, toezicht en de regels die gelden.
Achttien maanden aan mijlpalen, eigenaren en KPI’s.
Verwachte impact op de P&L, hoe u die meet, en de eerste 100 dagen.
Daarnaast: een snel prototype van uw belangrijkste inzet, een beoordeling van uw definitieve plan door de docenten en een vervolgsessie na 90 dagen.
Elke sessie mondt uit in werk aan de strategie van uw onderneming. De voorbeelden en de discussie gaan over uw sector, uw markten en uw cijfers.
Elke inzet heeft kosten, een verwacht rendement en een financieringsfase, zodat de bijdrage aan de P&L vanaf het begin duidelijk is.
Toezicht, risicobereidheid en de regels die voor u gelden, maken vanaf het begin deel uit van het plan, zodat risico’s worden beheerst voordat er iets wordt gebouwd.
Marc is al meer dan twintig jaar actief als oprichter, bestuurder en investeerder. Hij brengt de blik mee van iemand die AI in zijn eigen bedrijven moest laten renderen, en de discipline van iemand die het doceert aan directies en RvC’s.
Adjunct Professor. Doceert AI-strategie in het MBA-programma en in executive programma’s.
16 jaar als oprichter en bestuurder van technologiebedrijven, met de focus op bedrijfssystemen waarin AI-agents het werk doen, op commerciële excellentie en op voorspellende analyses.
20 jaar in de sector van verpakte consumentengoederen, van FMCG tot alcoholhoudende dranken.
Gaf mede leiding aan het Family Business Center van ABN AMRO. Gastdocent aan INSEAD, Harvard Business School, Kennesaw State University, de University of British Columbia en Columbia Business School.
Coaching in elke werksessie. Coaches van Praexo werken tijdens elke werksessie met uw subteams, zodat het plan tussen de colleges door vaart houdt.
Alles wat u deelt, blijft vertrouwelijk en wordt alleen voor uw programma gebruikt. Programma-inhoud en docenten kunnen wijzigen.
Een investeringsklare AI-strategie in negen hoofdstukken, met het verwachte rendement van elk initiatief, een roadmap voor 18 maanden en een plan voor de eerste 100 dagen.