Strategie trifft KI
Was KI heute kann und was nicht, was sie kostet und was frühere digitale Wellen darüber lehren, wo der Vorteil am Ende landet. Sie legen die KI-Ambition Ihres Unternehmens fest.
Ihr Plan · Kapitel 1Ein dreitägiges Programm, in dem Ihr CEO und Ihr Vorstand gemeinsam die KI-Strategie Ihres Unternehmens entwickeln, mit Ihren eigenen Daten und auf Basis Ihrer eigenen Entscheidungen, angeleitet durch Faculty-Sessions und durchgehend begleitet durch Coaching. Es folgt dem ganzen Weg von der Ambition bis zur Umsetzung: wo KI Ihre Branche verändert, welche Initiativen sich lohnen, was sie kosten und einbringen, was Sie selbst entwickeln oder kaufen und wie Sie KI organisieren und steuern. Am dritten Tag stellen Sie die Strategie und ihren erwarteten Ertrag denjenigen vor, die über die Investition entscheiden.
Der CEO und der Vorstand eines Unternehmens: Mittelständler und Konzerne, die KI punktuell nutzen, aber noch keinen unternehmensweiten Plan haben, oder deren Plan noch keine messbaren Ergebnisse gebracht hat.
Kein technischer Hintergrund nötig. Im Programm geht es um Entscheidungen zu Strategie, Geld und Organisation.
Die meisten Unternehmen haben KI-Pilotprojekte.
Nur wenige können zeigen, was sie zur GuV beitragen. AI Strategies for Leaders hilft jeweils einem Führungsteam, diese Lücke zu schließen, in Ihrem eigenen Unternehmen.
Quelle: McKinsey & Company, The state of AI in 2026: On the road to ROI, August 2026 · Boston Consulting Group, AI Is Starting to Pay Off, September 2026
Die Führungskräfte, die die Strategie festlegen und Kapital zuteilen, meist 6 bis 12 Personen.
Verantwortet den Investment Case und die Finanzierungsstufen.
Oft der CIO, CDO oder COO oder die Leitung eines Geschäftsbereichs.
Gründer, Eigentümer, Investoren oder Aufsichtsratsmitglieder können am dritten Tag dazukommen, um die Strategie zu hören und ihren Ertrag kritisch zu prüfen.
Etwa 40 % der Zeit sind Faculty-Sessions. Die übrigen 60 % sind Arbeit an Ihrem eigenen Plan, mit Coaching und kritischen Rückmeldungen anderer Teilnehmender.
Ein Faktenpaket zum Unternehmen, kurze Fragebögen für Ihre Verantwortlichen aus HR, Recht und Technologie sowie ein Vorgespräch mit der Faculty.
Sie formulieren Ihre Ambition und zeigen auf, wo KI Ihre Wertschöpfungskette verändert; dann prüfen die Teilteams gegenseitig ihre Überlegungen.
Kapitel 1 und 2Sie wählen Ihre Initiativen, schreiben den Investment Case und erstellen einen Prototyp Ihrer wichtigsten Initiative. Ein Teilteam agiert als Investitionsausschuss für ein anderes.
Kapitel 3 bis 5Sie gestalten die Organisation, legen Governance und KPIs fest und vervollständigen die Roadmap; dann stellen Sie die Strategie und ihren erwarteten Ertrag Ihren Entscheidern vor.
Kapitel 6 bis 9Eine Prüfung Ihres finalen Plans durch die Faculty innerhalb von 30 Tagen und ein Check-in nach 90 Tagen zu den ersten messbaren Ergebnissen.
Frameworks, Evidenz und Beispiele, am Ende eine Frage für Ihren Plan.
Ihr Team schreibt das Kapitel mit Ihren eigenen Daten, mit einem Coach am Tisch.
Ein anderes Teilteam liest Ihren Entwurf und prüft ihn so, wie es ein Investitionsausschuss tun würde.
Jede Session beginnt mit einer Faculty-Session und geht in die Arbeit an Ihrem eigenen Plan über.
Was KI heute kann und was nicht, was sie kostet und was frühere digitale Wellen darüber lehren, wo der Vorteil am Ende landet. Sie legen die KI-Ambition Ihres Unternehmens fest.
Ihr Plan · Kapitel 1Wie KI Wertschöpfungsketten, Geschäftsmodelle und Branchengrenzen neu ordnet und wer damit in Ihren Markt eintreten könnte. Sie zeigen die Auswirkungen auf Ihr eigenes Geschäft auf.
Ihr Plan · Kapitel 2Wie Sie Initiativen nach Wert, Machbarkeit, Risiko und Time-to-Value bewerten und warum ein Portfolio mehr braucht als Effizienzgewinne. Sie wählen fünf bis sieben Initiativen aus.
Ihr Plan · Kapitel 3Gesamtkosten, Ausgangswerte, Wertverfolgung und stufenweise Finanzierung. Selbst entwickeln, kaufen oder mit Partnern umsetzen, Datengrundlagen und Anbieterabhängigkeit. Sie schreiben den Investment Case.
Ihr Plan · Kapitel 4 und 5Entscheidungsrechte zwischen Konzern, Geschäftsbereichen und Ländern. Zentrale oder föderierte KI-Teams. Rollen, Kompetenzen, Anreize und Vertrauen. Sie gestalten die Organisation.
Ihr Plan · Kapitel 6Aufsicht, KI-Risikoappetit und die geltenden Regeln, vom EU AI Act bis zu den Gesetzen der US-Bundesstaaten. Sie legen die KPIs fest, vervollständigen die Roadmap und präsentieren Ihre Strategie.
Ihr Plan · Kapitel 7 bis 9Ein investitionsreifer Entwurf mit dem erwarteten Ertrag jeder Initiative. Sechs Kapitel stellen Sie während des Programms fertig. Die anderen drei nehmen Sie als strukturierte Gliederung mit; sie werden innerhalb von 30 Tagen fertiggestellt und von der Faculty geprüft.
Was KI erreichen muss und wo Sie verteidigen, ausbauen oder neu erfinden.
Wo KI in Ihrer Branche und Wertschöpfungskette Wert schafft und verschiebt.
Fünf bis sieben Initiativen, bewertet nach Wert, Machbarkeit, Risiko und Zeit.
Kosten, erwartete Erträge und stufenweise Finanzierung.
Was Sie selbst entwickeln, kaufen oder mit Partnern umsetzen, und welche Daten Sie brauchen.
Entscheidungsrechte, Teams, Kompetenzen und Anreize.
Risikoappetit, Aufsicht und die geltenden Regeln.
Achtzehn Monate mit Meilensteinen, Verantwortlichen und KPIs.
Erwartete Wirkung auf die GuV, wie Sie sie messen, und die ersten 100 Tage.
Außerdem: ein schneller Prototyp Ihrer wichtigsten Initiative, eine Prüfung Ihres finalen Plans durch die Faculty und ein Check-in nach 90 Tagen.
Jede Session mündet in die Arbeit an der Strategie Ihres Unternehmens. Beispiele und Diskussion drehen sich um Ihre Branche, Ihre Märkte und Ihre Zahlen.
Jede Initiative hat Kosten, einen erwarteten Ertrag und eine Finanzierungsstufe, sodass ihr Beitrag zur GuV von Anfang an klar ist.
Aufsicht, Risikoappetit und die für Sie geltenden Regeln sind von Anfang an Teil des Plans, sodass Risiken gesteuert werden, bevor etwas gebaut wird.
Marc ist seit mehr als zwei Jahrzehnten als Gründer, Geschäftsführer und Investor tätig. Er bringt die Perspektive eines Unternehmers mit, der KI in den eigenen Unternehmen rentabel machen musste, und die Disziplin eines Dozenten, der dieses Wissen an Führungskräfte und Boards vermittelt.
Adjunct Professor. Lehrt KI-Strategie im MBA-Programm und in Executive Programs.
16 Jahre als Gründer und Geschäftsführer im Technologiebereich, mit Schwerpunkt auf Geschäftssystemen, in denen KI-Agenten die Arbeit erledigen, auf Commercial Excellence und auf Predictive Analytics.
20 Jahre in der Konsumgüterbranche, von schnelldrehenden Konsumgütern bis zu alkoholischen Getränken.
Co-Leiter des Family Business Center von ABN AMRO. Gastdozent an INSEAD, Harvard Business School, Kennesaw State University, University of British Columbia und Columbia Business School.
Coaching in jeder Arbeitssitzung. Coaches von Praexo arbeiten in jeder Arbeitssitzung mit Ihren Teilteams, damit der Plan zwischen den Faculty-Sessions vorankommt.
Alles, was Sie teilen, bleibt vertraulich und wird nur für Ihr Programm verwendet. Programminhalte und Faculty können sich ändern.
Eine investitionsreife KI-Strategie in neun Kapiteln, mit dem erwarteten Ertrag jeder Initiative, einer 18-Monats-Roadmap und einem Plan für die ersten 100 Tage.